Matlab pomoć oko regresije
Imam 6 varijabli X,Xtest,Xval ,Y,Ytest,Yval. Od mene se traži da algoritmom linearrne regresije procjenim količinu vode koja protječe iz brane ovisno promjeni razine vode u spremniku. Dogovorno, theta0 postavlja se za x0=1 za sve primjere. Skup podataka podijeljen je na skup za učenje i skup za testiranje u omjeru 60:40. I treba napisati funkciju troška na skupu za učenje i na skupu za testiranje prema danoj formuli i izračunati trošak procjene.
Pitanje je kako to primjeniti na :
load moore
m=size(moore,1);
X1=[ones(m,1)];
X1=[X1, moore(:,1:5)];
y=moore(:,6);
theta = regress(y,X1);
y_pred=X1*theta;
ako sam uopće dobro skužio taj algoritam i ako se to može povezati?